دانشمندان به کمک ترانزیستورهای سیناپسی جدید در آینده ماشینی خواهند ساخت که حافظه و استدلال دارد.
دانشمندان معتقدند که برای اولین بار یک ترانزیستور سیناپسی ساخته‌اند که قادر است در دمای اتاق کار کند، در حالی که ترانزیستورهای سیناپسی قبلاً تنها در دماهای بسیار پایین کار می‌کردند.
این ترانزیستور جدید همچنین مانند مغز انسان عمل می‌کند و می‌تواند اطلاعات را ذخیره و پردازش کند، همچنین برخی از اعمال شناختی را که بسیاری از سامانه‌های هوش مصنوعی امروزی قادر به انجام آن‌ها نیستند، انجام دهد.
این ترانزیستور جدید ساختار و عملکرد مغز انسان را تقلید می‌کند و تفاوت‌های آن با ساختار محاسباتی معمول برای پردازنده و حافظه را نشان می‌دهد.
This section contains relevant reference points, placed in (Inner related node field)
مارک هرسام، استاد علم مواد، مهندسی و محاسبات در دانشگاه نورث‌وسترن و یکی از دانشمندان سرپرست این پژوهش، بیان کرده که ساختار مغز به‌طور کلی با یک رایانه دیجیتال متفاوت است و دانشمندان برای پیشبرد فناوری هوش مصنوعی نیازمند ساختارهای محاسباتی پیشرفته‌تر هستند.
دانشمندان بر این باورند که ترانزیستور سیناپسی جدید می‌تواند از نظر کارایی انرژی به‌طور قابل‌توجهی بهتر باشد و داده‌ها را با سرعت فوق‌العاده‌‌ای جابه‌جا کند.
آن‌ها همچنین بیان کرده‌اند که در زمینه‌ی هوش مصنوعی، نیازمندی‌ها به کارایی با انرژی کمتر و استفاده از ساختارهای محاسباتی پیشرفته‌تر روز به روز افزایش می‌یابد.
ترانزیستور سیناپسی جدید از موادی استفاده می‌کند که امکان کار در دمای اتاق را فراهم می‌کند و برای ایجاد این ترانزیستور از موادی نظیر گرافن دولایه و نیترید بورون هگزاگونال استفاده شده است.
پژوهشگران توانایی تراشه را در شرایط پیچیده‌تر آزمایش کرده‌اند و این ترانزیستور نشان داده است که قادر به یادگیری انجمنی است و به مراتب پیشرفته‌تر از الگوریتم‌های هوش مصنوعی فعلی عمل می‌کند.
به نظر می‌رسد که ویژگی‌های مشاهده شده در این ترانزیستور می‌تواند نقطه شروعی برای نسل‌های آینده فناوری هوش مصنوعی باشد و توقعات را برای استفاده از آن در سامانه‌های پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی افزایش دهد.